MaaS 厂商价格洞察

厂商模型情况总结

华为云 18 个模型

文17文本图2图片视2视频

✓文本生成图图片生成视视频生成 -不支持开源 100 闭源 64

模型	华为云	火山引擎	阿里云
DeepSeek-R1	✓	✓	✓
deepseek-r1-distill-qwen-14b	-	-	✓
deepseek-r1-distill-qwen-32b	-	-	✓
deepseek-r1-distill-qwen-7b	-	-	✓
DeepSeek-V3	✓	✓	✓
DeepSeek-V3.1	✓	✓	✓
DeepSeek-V3.2	✓	✓	✓
deepseek-v3.2-exp	-	-	✓
DeepSeek-V4-Flash	✓	-	✓
DeepSeek-V4-Pro	-	-	✓
Qwen-Image	图	-	-
Qwen-Image-Edit	图	-	-
Qwen2.5-14B-Instruct	-	-	✓
Qwen2.5-14B-Instruct-1m	-	-	✓
Qwen2.5-32B-Instruct	-	-	✓
Qwen2.5-3B-Instruct	-	-	✓
Qwen2.5-72B-Instruct	-	-	✓
Qwen2.5-7B-Instruct	-	-	✓
Qwen2.5-7B-Instruct-1m	-	-	✓
Qwen2.5-Coder-14B-Instruct	-	-	✓
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct	-	-	✓
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct	-	-	✓
Qwen2.5-math-72B-Instruct	-	-	✓
Qwen2.5-math-7B-Instruct	-	-	✓
Qwen2.5-OMNI-7B	-	-	✓
Qwen2.5-VL-32B-Instruct	-	-	✓
Qwen2.5-VL-3B-Instruct	-	-	✓
Qwen2.5-VL-72B-Instruct	-	-	✓
Qwen2.5-VL-7B-Instruct	-	-	✓
Qwen3-0.6B	-	-	✓
Qwen3-1.7B	-	-	✓
Qwen3-14B	-	-	✓
Qwen3-235B-A22B	✓	-	✓
Qwen3-30B-A3B	✓	-	✓
Qwen3-32B	✓	-	✓
Qwen3-4B	-	-	✓
Qwen3-8B	-	-	✓
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct	-	-	✓
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct	✓	-	✓
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct	-	-	✓
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking	-	-	✓
Qwen3-OMNI-30B-A3B-captioner	-	-	✓
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct	-	-	✓
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking	-	-	✓
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct	-	-	✓
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking	-	-	✓
Qwen3-VL-32B-Instruct	-	-	✓
Qwen3-VL-32B-Thinking	-	-	✓
Qwen3-VL-8B-Instruct	-	-	✓
Qwen3-VL-8B-Thinking	-	-	✓
Qwen3.5-122B-A10B	-	-	✓
Qwen3.5-27B	-	-	✓
Qwen3.5-35B-A3B	-	-	✓
Qwen3.5-397B-A17B	-	-	✓
Qwen3.6-27B	-	-	✓
Qwen3.6-35B-A3B	-	-	✓
QwQ-32B	-	-	✓
QwQ-32B-Preview	-	-	✓
qwq-plus	-	-	✓
glm-4.5	-	-	✓
GLM-4.5-Air	-	-	✓
glm-4.6	-	-	✓
GLM-4.7	-	✓	✓
GLM-5	✓	-	✓
GLM-5.1	✓	-	✓
Kimi-K2	✓	-	✓
kimi-k2-thinking	-	-	✓
Kimi-K2.5	-	-	✓
Kimi-K2.6	✓	-	✓
LongCat-Flash-Chat	✓	-	-
Wan2.2-I2V-A14B	视	-	-
wan2.2-i2v-flash	-	-	视
wan2.2-i2v-plus	-	-	视
wan2.2-kf2v-flash	-	-	视
wan2.2-t2i-flash	-	-	图
wan2.2-t2i-plus	-	-	图
Wan2.2-T2V-A14B	视	-	-
wan2.2-t2v-plus	-	-	视
wan2.5-i2v-preview	-	-	视
wan2.5-t2i-preview	-	-	图
wan2.5-t2v-preview	-	-	视
wan2.6-i2v	-	-	视
wan2.6-t2i	-	-	图
wan2.6-t2v	-	-	视
wan2.7-i2v	-	-	视
wan2.7-t2v	-	-	视
wanx-background-generation-v2	-	-	图
wanx-sketch-to-image-lite	-	-	图
wanx-style-repaint-v1	-	-	图
wanx-v1	-	-	图
wanx2.0-t2i-turbo	-	-	图
wanx2.1-i2v-plus	-	-	视
wanx2.1-i2v-turbo	-	-	视
wanx2.1-imageedit	-	-	图
wanx2.1-kf2v-plus	-	-	视
wanx2.1-t2i-plus	-	-	图
wanx2.1-t2i-turbo	-	-	图
wanx2.1-t2v-plus	-	-	视
wanx2.1-t2v-turbo	-	-	视
wanx2.1-vace-plus	-	-	视
qwen-coder-plus	-	-	✓
qwen-coder-turbo	-	-	✓
qwen-deep-research	-	-	✓
qwen-doc-turbo	-	-	✓
qwen-flash	-	-	✓
qwen-long	-	-	✓
qwen-math-plus	-	-	✓
qwen-math-turbo	-	-	✓
qwen-max	-	-	✓
qwen-mt-flash	-	-	✓
qwen-mt-lite	-	-	✓
qwen-mt-plus	-	-	✓
qwen-mt-turbo	-	-	✓
qwen-omni-turbo	-	-	✓
qwen-omni-turbo-realtime	-	-	✓
qwen-plus	-	-	✓
qwen-turbo	-	-	✓
qwen-vl-max	-	-	✓
qwen-vl-ocr	-	-	✓
qwen-vl-plus	-	-	✓
qwen3-coder-flash	-	-	✓
qwen3-coder-next	-	-	✓
qwen3-coder-plus	-	-	✓
qwen3-max	-	-	✓
qwen3-max-preview	-	-	✓
qwen3-omni-flash	-	-	✓
qwen3-omni-flash-realtime	-	-	✓
qwen3-vl-flash	-	-	✓
qwen3-vl-plus	-	-	✓
qwen3.5-flash	-	-	✓
qwen3.5-omni-flash	-	-	✓
qwen3.5-omni-flash-realtime	-	-	✓
qwen3.5-omni-plus	-	-	✓
qwen3.5-omni-plus-realtime	-	-	✓
qwen3.5-plus	-	-	✓
qwen3.6-flash	-	-	✓
qwen3.6-max-preview	-	-	✓
qwen3.6-plus	-	-	✓
doubao-1.5-lite-32k	-	✓	-
doubao-1.5-pro-32k	-	✓	-
doubao-1.5-vision-pro	-	✓	-
doubao-seed-1.6	-	✓	-
doubao-seed-1.6-flash	-	✓	-
doubao-seed-1.6-lite	-	✓	-
doubao-seed-1.6-vision	-	✓	-
doubao-seed-1.8	-	✓	-
doubao-seed-2.0-code	-	✓	-
doubao-seed-2.0-lite	-	✓	-
doubao-seed-2.0-mini	-	✓	-
doubao-seed-2.0-pro	-	✓	-
doubao-seed-character	-	✓	-
doubao-seed-code	-	✓	-
doubao-seed-translation	-	✓	-
Seedream-3.0	-	图	-
Seedream-4.0	-	图	-
Seedream-4.5	-	图	-
Seedream-5.0-Lite	-	图	-
Seedance-1.0-Lite	-	视	-
Seedance-1.0-Pro	-	视	-
Seedance-1.0-Pro-Fast	-	视	-
Seedance-1.5-Pro	-	视	-
Seedance-2.0	-	视	-
Seedance-2.0-Fast	-	视	-
Moonshot-Kimi-K2-Instruct	-	-	✓

厂商价格表

价格单位：文本模型按元/百万Tokens展示；图片/视频保留元/次、元/张、元/秒等原始单位。

厂商	模型	计费区间	价格项	单价	单位
华为云	DeepSeek-R1	-	输入	4	元/百万Tokens
华为云	DeepSeek-R1	-	输出	16	元/百万Tokens
华为云	DeepSeek-V3	-	输入	2	元/百万Tokens
华为云	DeepSeek-V3	-	输出	8	元/百万Tokens
华为云	DeepSeek-V3.1	-	输入	4	元/百万Tokens
华为云	DeepSeek-V3.1	-	输出	12	元/百万Tokens
华为云	DeepSeek-V3.2	-	输入	2	元/百万Tokens
华为云	DeepSeek-V3.2	-	输出	3	元/百万Tokens
华为云	DeepSeek-V4-Flash	-	输入	1	元/百万Tokens
华为云	DeepSeek-V4-Flash	-	输出	2	元/百万Tokens
华为云	Qwen3-235B-A22B	-	输入	2	元/百万Tokens
			输出	8	元/百万Tokens
			思考输出	20	元/百万Tokens
华为云	Qwen3-30B-A3B	-	输入	0.75	元/百万Tokens
			输出	3	元/百万Tokens
			思考输出	7.5	元/百万Tokens
华为云	Qwen3-32B	-	输入	2	元/百万Tokens
			输出	8	元/百万Tokens
			思考输出	20	元/百万Tokens
华为云	Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct	0<Token≤32K	输入	6	元/百万Tokens
		0<Token≤32K	输出	24	元/百万Tokens
		32K<Token≤128K	输入	9	元/百万Tokens
		32K<Token≤128K	输出	36	元/百万Tokens
华为云	GLM-5	0<Token≤32K	输入	4	元/百万Tokens
		0<Token≤32K	输出	18	元/百万Tokens
		32K<Token≤198K	输入	6	元/百万Tokens
		32K<Token≤198K	输出	22	元/百万Tokens
华为云	GLM-5.1	0<Token≤32K	输入	6	元/百万Tokens
		0<Token≤32K	输出	24	元/百万Tokens
		32K<Token≤200K	输入	8	元/百万Tokens
		32K<Token≤200K	输出	28	元/百万Tokens
华为云	Kimi-K2	-	输入	4	元/百万Tokens
华为云	Kimi-K2	-	输出	16	元/百万Tokens
华为云	Kimi-K2.6	-	输入	6.5	元/百万Tokens
华为云	Kimi-K2.6	-	输出	27	元/百万Tokens
华为云	LongCat-Flash-Chat	-	输入	2	元/百万Tokens
华为云	LongCat-Flash-Chat	-	输出	8	元/百万Tokens
火山引擎	DeepSeek-R1	-	输入	4	元/百万Tokens
			输出	16	元/百万Tokens
			缓存输入	0.8	元/百万Tokens
			缓存存储	0.017	元/百万Tokens
火山引擎	DeepSeek-V3	-	输入	2	元/百万Tokens
			输出	8	元/百万Tokens
			缓存输入	0.4	元/百万Tokens
			缓存存储	0.017	元/百万Tokens
火山引擎	DeepSeek-V3.1	-	输入	4	元/百万Tokens
			输出	12	元/百万Tokens
			缓存输入	0.8	元/百万Tokens
			缓存存储	0.017	元/百万Tokens
火山引擎	DeepSeek-V3.2	0<Token≤32K	输入	2	元/百万Tokens
			输出	3	元/百万Tokens
			缓存输入	0.4	元/百万Tokens
			缓存存储	0.017	元/百万Tokens
		32K<Token≤128K	输入	4	元/百万Tokens
			输出	6	元/百万Tokens
			缓存输入	0.4	元/百万Tokens
			缓存存储	0.017	元/百万Tokens
火山引擎	GLM-4.7	0<Token≤32K 输出长度 (0.2,+∞) 千Token	输入	3	元/百万Tokens
			输出	14	元/百万Tokens
			缓存输入	0.6	元/百万Tokens
			缓存存储	0.017	元/百万Tokens
		0<Token≤32K 输出长度 [0, 0.2] 千Token	输入	2	元/百万Tokens
			输出	8	元/百万Tokens
			缓存输入	0.4	元/百万Tokens
			缓存存储	0.017	元/百万Tokens
		32K<Token≤200K	输入	4	元/百万Tokens
			输出	16	元/百万Tokens
			缓存输入	0.8	元/百万Tokens
			缓存存储	0.017	元/百万Tokens
火山引擎	doubao-1.5-lite-32k	-	输入	0.3	元/百万Tokens
			输出	0.6	元/百万Tokens
			缓存输入	0.06	元/百万Tokens
			缓存存储	0.017	元/百万Tokens
火山引擎	doubao-1.5-pro-32k	-	输入	0.8	元/百万Tokens
			输出	2	元/百万Tokens
			缓存输入	0.16	元/百万Tokens
			缓存存储	0.017	元/百万Tokens
火山引擎	doubao-1.5-vision-pro	-	输入	3	元/百万Tokens
火山引擎	doubao-1.5-vision-pro	-	输出	9	元/百万Tokens
火山引擎	doubao-seed-1.6	0<Token≤32K 输出长度 (0.2,+∞) 千Token	输入	0.8	元/百万Tokens
			输出	8	元/百万Tokens
			缓存输入	0.16	元/百万Tokens
			缓存存储	0.017	元/百万Tokens
		0<Token≤32K 输出长度 [0, 0.2] 千Token	输入	0.8	元/百万Tokens
			输出	2	元/百万Tokens
			缓存输入	0.16	元/百万Tokens
			缓存存储	0.017	元/百万Tokens
		32K<Token≤128K	输入	1.2	元/百万Tokens
			输出	16	元/百万Tokens
			缓存输入	0.16	元/百万Tokens
			缓存存储	0.017	元/百万Tokens
		128K<Token≤256K	输入	2.4	元/百万Tokens
			输出	24	元/百万Tokens
			缓存输入	0.16	元/百万Tokens
			缓存存储	0.017	元/百万Tokens
火山引擎	doubao-seed-1.6-flash	0<Token≤32K	输入	0.15	元/百万Tokens
			输出	1.5	元/百万Tokens
			缓存输入	0.03	元/百万Tokens
			缓存存储	0.017	元/百万Tokens
		32K<Token≤128K	输入	0.3	元/百万Tokens
			输出	3	元/百万Tokens
			缓存输入	0.03	元/百万Tokens
			缓存存储	0.017	元/百万Tokens
		128K<Token≤256K	输入	0.6	元/百万Tokens
			输出	6	元/百万Tokens
			缓存输入	0.03	元/百万Tokens
			缓存存储	0.017	元/百万Tokens
火山引擎	doubao-seed-1.6-lite	0<Token≤32K 输出长度 (0.2,+∞) 千Token	输入	0.3	元/百万Tokens
			输出	2.4	元/百万Tokens
			缓存输入	0.06	元/百万Tokens
			缓存存储	0.017	元/百万Tokens
		0<Token≤32K 输出长度 [0, 0.2] 千Token	输入	0.3	元/百万Tokens
			输出	0.6	元/百万Tokens
			缓存输入	0.06	元/百万Tokens
			缓存存储	0.017	元/百万Tokens
		32K<Token≤128K	输入	0.6	元/百万Tokens
			输出	4	元/百万Tokens
			缓存输入	0.06	元/百万Tokens
			缓存存储	0.017	元/百万Tokens
		128K<Token≤256K	输入	1.2	元/百万Tokens
			输出	12	元/百万Tokens
			缓存输入	0.06	元/百万Tokens
			缓存存储	0.017	元/百万Tokens
火山引擎	doubao-seed-1.6-vision	0<Token≤32K	输入	0.8	元/百万Tokens
			输出	8	元/百万Tokens
			缓存输入	0.16	元/百万Tokens
			缓存存储	0.017	元/百万Tokens
		32K<Token≤128K	输入	1.2	元/百万Tokens
			输出	16	元/百万Tokens
			缓存输入	0.16	元/百万Tokens
			缓存存储	0.017	元/百万Tokens
		128K<Token≤256K	输入	2.4	元/百万Tokens
			输出	24	元/百万Tokens
			缓存输入	0.16	元/百万Tokens
			缓存存储	0.017	元/百万Tokens
火山引擎	doubao-seed-1.8	0<Token≤32K 输出长度 (0.2,+∞) 千Token	输入	0.8	元/百万Tokens
			输出	8	元/百万Tokens
			缓存输入	0.16	元/百万Tokens
			缓存存储	0.017	元/百万Tokens
		0<Token≤32K 输出长度 [0, 0.2] 千Token	输入	0.8	元/百万Tokens
			输出	2	元/百万Tokens
			缓存输入	0.16	元/百万Tokens
			缓存存储	0.017	元/百万Tokens
		32K<Token≤128K	输入	1.2	元/百万Tokens
			输出	16	元/百万Tokens
			缓存输入	0.16	元/百万Tokens
			缓存存储	0.017	元/百万Tokens
		128K<Token≤256K	输入	2.4	元/百万Tokens
			输出	24	元/百万Tokens
			缓存输入	0.16	元/百万Tokens
			缓存存储	0.017	元/百万Tokens
火山引擎	doubao-seed-2.0-code	0<Token≤32K	输入	3.2	元/百万Tokens
			输出	16	元/百万Tokens
			缓存输入	0.64	元/百万Tokens
			缓存存储	0.017	元/百万Tokens
		32K<Token≤128K	输入	4.8	元/百万Tokens
			输出	24	元/百万Tokens
			缓存输入	0.96	元/百万Tokens
			缓存存储	0.017	元/百万Tokens
		128K<Token≤256K	输入	9.6	元/百万Tokens
			输出	48	元/百万Tokens
			缓存输入	1.92	元/百万Tokens
			缓存存储	0.017	元/百万Tokens
火山引擎	doubao-seed-2.0-lite	0<Token≤32K	输入	0.6	元/百万Tokens
			输出	3.6	元/百万Tokens
			缓存输入	0.12	元/百万Tokens
			缓存存储	0.017	元/百万Tokens
		32K<Token≤128K	输入	0.9	元/百万Tokens
			输出	5.4	元/百万Tokens
			缓存输入	0.18	元/百万Tokens
			缓存存储	0.017	元/百万Tokens
		128K<Token≤256K	输入	1.8	元/百万Tokens
			输出	10.8	元/百万Tokens
			缓存输入	0.36	元/百万Tokens
			缓存存储	0.017	元/百万Tokens
火山引擎	doubao-seed-2.0-mini	0<Token≤32K	输入	0.2	元/百万Tokens
			输出	2	元/百万Tokens
			缓存输入	0.04	元/百万Tokens
			缓存存储	0.017	元/百万Tokens
		32K<Token≤128K	输入	0.4	元/百万Tokens
			输出	4	元/百万Tokens
			缓存输入	0.08	元/百万Tokens
			缓存存储	0.017	元/百万Tokens
		128K<Token≤256K	输入	0.8	元/百万Tokens
			输出	8	元/百万Tokens
			缓存输入	0.16	元/百万Tokens
			缓存存储	0.017	元/百万Tokens
火山引擎	doubao-seed-2.0-pro	0<Token≤32K	输入	3.2	元/百万Tokens
			输出	16	元/百万Tokens
			缓存输入	0.64	元/百万Tokens
			缓存存储	0.017	元/百万Tokens
		32K<Token≤128K	输入	4.8	元/百万Tokens
			输出	24	元/百万Tokens
			缓存输入	0.96	元/百万Tokens
			缓存存储	0.017	元/百万Tokens
		128K<Token≤256K	输入	9.6	元/百万Tokens
			输出	48	元/百万Tokens
			缓存输入	1.92	元/百万Tokens
			缓存存储	0.017	元/百万Tokens
火山引擎	doubao-seed-character	0<Token≤32K	输入	0.8	元/百万Tokens
			输出	2	元/百万Tokens
			缓存输入	0.16	元/百万Tokens
			缓存存储	0.017	元/百万Tokens
		32K<Token≤128K	输入	1.2	元/百万Tokens
			输出	6	元/百万Tokens
			缓存输入	0.16	元/百万Tokens
			缓存存储	0.017	元/百万Tokens
火山引擎	doubao-seed-code	0<Token≤32K	输入	1.2	元/百万Tokens
			输出	8	元/百万Tokens
			缓存输入	0.24	元/百万Tokens
			缓存存储	0.017	元/百万Tokens
		32K<Token≤128K	输入	1.4	元/百万Tokens
			输出	12	元/百万Tokens
			缓存输入	0.24	元/百万Tokens
			缓存存储	0.017	元/百万Tokens
		128K<Token≤256K	输入	2.8	元/百万Tokens
			输出	16	元/百万Tokens
			缓存输入	0.24	元/百万Tokens
			缓存存储	0.017	元/百万Tokens
火山引擎	doubao-seed-translation	-	输入	1.2	元/百万Tokens
火山引擎	doubao-seed-translation	-	输出	3.6	元/百万Tokens
阿里云	DeepSeek-R1	-	输入	4	元/百万Tokens
阿里云	DeepSeek-R1	-	输出	16	元/百万Tokens
阿里云	deepseek-r1-distill-qwen-14b	-	输入	1	元/百万Tokens
阿里云	deepseek-r1-distill-qwen-14b	-	输出	3	元/百万Tokens
阿里云	deepseek-r1-distill-qwen-32b	-	输入	2	元/百万Tokens
阿里云	deepseek-r1-distill-qwen-32b	-	输出	6	元/百万Tokens
阿里云	deepseek-r1-distill-qwen-7b	-	输入	0.5	元/百万Tokens
阿里云	deepseek-r1-distill-qwen-7b	-	输出	1	元/百万Tokens
阿里云	DeepSeek-V3	-	输入	2	元/百万Tokens
阿里云	DeepSeek-V3	-	输出	8	元/百万Tokens
阿里云	DeepSeek-V3.1	-	输入	4	元/百万Tokens
阿里云	DeepSeek-V3.1	-	输出	12	元/百万Tokens
阿里云	DeepSeek-V3.2	-	输入	2	元/百万Tokens
阿里云	DeepSeek-V3.2	-	输出	3	元/百万Tokens
阿里云	deepseek-v3.2-exp	-	输入	2	元/百万Tokens
阿里云	deepseek-v3.2-exp	-	输出	3	元/百万Tokens
阿里云	DeepSeek-V4-Flash	-	输入	1	元/百万Tokens
阿里云	DeepSeek-V4-Flash	-	输出	2	元/百万Tokens
阿里云	DeepSeek-V4-Pro	-	输入	12	元/百万Tokens
阿里云	DeepSeek-V4-Pro	-	输出	24	元/百万Tokens
阿里云	qwen-coder-plus	-	输入	3.5	元/百万Tokens
阿里云	qwen-coder-plus	-	输出	7	元/百万Tokens
阿里云	qwen-coder-turbo	-	输入	2	元/百万Tokens
阿里云	qwen-coder-turbo	-	输出	6	元/百万Tokens
阿里云	qwen-deep-research	-	输入	54	元/百万Tokens
阿里云	qwen-deep-research	-	输出	163	元/百万Tokens
阿里云	qwen-doc-turbo	-	输入	0.6	元/百万Tokens
阿里云	qwen-doc-turbo	-	输出	1	元/百万Tokens
阿里云	qwen-flash	0<Token≤128K	输入	0.15	元/百万Tokens
		0<Token≤128K	输出	1.5	元/百万Tokens
		128K<Token≤256K	输入	0.6	元/百万Tokens
		128K<Token≤256K	输出	6	元/百万Tokens
		256K<Token≤1M	输入	1.2	元/百万Tokens
		256K<Token≤1M	输出	12	元/百万Tokens
阿里云	qwen-long	-	输入	0.5	元/百万Tokens
阿里云	qwen-long	-	输出	2	元/百万Tokens
阿里云	qwen-math-plus	-	输入	4	元/百万Tokens
阿里云	qwen-math-plus	-	输出	12	元/百万Tokens
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阿里云	qwen-mt-turbo	-	输出	1.95	元/百万Tokens
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			输出	25	元/百万Tokens
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			输出	2	元/百万Tokens
			思考输出	8	元/百万Tokens
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			输出	20	元/百万Tokens
			思考输出	24	元/百万Tokens
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			输出	48	元/百万Tokens
			思考输出	64	元/百万Tokens
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			思考输出	3	元/百万Tokens
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阿里云	Qwen2.5-Coder-7B-Instruct	-	输入	1	元/百万Tokens
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阿里云	Qwen2.5-math-72B-Instruct	-	输入	4	元/百万Tokens
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阿里云	Qwen2.5-math-7B-Instruct	-	输入	1	元/百万Tokens
阿里云	Qwen2.5-math-7B-Instruct	-	输出	2	元/百万Tokens
阿里云	Qwen2.5-OMNI-7B	-	输入	0.6	元/百万Tokens
			输出	38	元/百万Tokens
			思考输出	2	元/百万Tokens
阿里云	Qwen2.5-VL-32B-Instruct	-	输入	8	元/百万Tokens
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阿里云	Qwen2.5-VL-7B-Instruct	-	输入	2	元/百万Tokens
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阿里云	Qwen3-0.6B	-	输入	0.3	元/百万Tokens
			输出	1.2	元/百万Tokens
			思考输出	3	元/百万Tokens
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			思考输出	10	元/百万Tokens
阿里云	Qwen3-235B-A22B	-	输入	2	元/百万Tokens
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			思考输出	20	元/百万Tokens
阿里云	Qwen3-30B-A3B	-	输入	0.75	元/百万Tokens
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			思考输出	20	元/百万Tokens
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			思考输出	3	元/百万Tokens
阿里云	Qwen3-8B	-	输入	0.5	元/百万Tokens
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阿里云	Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct	0<Token≤32K	输入	1.5	元/百万Tokens
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阿里云	Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct	0<Token≤32K	输入	6	元/百万Tokens
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阿里云	qwen3-coder-flash	0<Token≤32K	输入	1	元/百万Tokens
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阿里云	Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct	-	输入	1	元/百万Tokens
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阿里云	Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking	-	输入	1	元/百万Tokens
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阿里云	Qwen3-OMNI-30B-A3B-captioner	-	输入	15.8	元/百万Tokens
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阿里云	Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct	-	输入	2	元/百万Tokens
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阿里云	Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct	-	输入	0.75	元/百万Tokens
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			思考输出	16	元/百万Tokens
阿里云	Qwen3.5-27B	0<Token≤128K	输入	0.6	元/百万Tokens
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阿里云	Qwen3.5-35B-A3B	0<Token≤128K	输入	0.4	元/百万Tokens
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阿里云	Qwen3.5-397B-A17B	0<Token≤128K	输入	1.2	元/百万Tokens
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			思考输出	18	元/百万Tokens
阿里云	qwen3.5-flash	0<Token≤128K	输入	0.2	元/百万Tokens
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		256K<Token≤1M	输出	12	元/百万Tokens
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阿里云	qwen3.5-omni-plus-realtime	-	输入	10	元/百万Tokens
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			输出	4.8	元/百万Tokens
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			输出	12	元/百万Tokens
			思考输出	12	元/百万Tokens
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			思考输出	24	元/百万Tokens
阿里云	Qwen3.6-27B	0<Token≤256K	输入	3	元/百万Tokens
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			思考输出	18	元/百万Tokens
阿里云	Qwen3.6-35B-A3B	0<Token≤256K	输入	1.8	元/百万Tokens
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			思考输出	10.8	元/百万Tokens
阿里云	qwen3.6-flash	0<Token≤256K	输入	1.2	元/百万Tokens
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阿里云	qwen3.6-max-preview	0<Token≤128K	输入	9	元/百万Tokens
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阿里云	qwen3.6-plus	0<Token≤256K	输入	2	元/百万Tokens
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			思考输出	12	元/百万Tokens
		256K<Token≤1M	输入	8	元/百万Tokens
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阿里云	QwQ-32B	-	输入	2	元/百万Tokens
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阿里云	glm-4.6	0<Token≤32K	输入	3	元/百万Tokens
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阿里云	Kimi-K2	-	输入	4	元/百万Tokens
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阿里云	Moonshot-Kimi-K2-Instruct	-	输入	4	元/百万Tokens
阿里云	Moonshot-Kimi-K2-Instruct	-	输出	16	元/百万Tokens
华为云	Qwen-Image	-	单价	0.25	元/次
华为云	Qwen-Image-Edit	-	单价	0.3	元/次
火山引擎	Seedream-3.0	-	单价	0.259	元/张
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阿里云	wan2.2-t2i-flash	-	单价	0.14	元/次
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阿里云	wanx-background-generation-v2	-	单价	0.08	元/次
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华为云	Wan2.2-I2V-A14B	-	单价	0.005	元/千Tokens
华为云	Wan2.2-T2V-A14B	-	单价	0.005	元/千Tokens
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火山引擎	Seedance-1.5-Pro	按输出视频是否包含声音区分定价，有声视频	单价	0.016	元/千Tokens
火山引擎	Seedance-2.0	按输出视频分辨率和输入是否包含视频区分定价，输出视频分辨率为 1080p，输入不含视频	单价	0.051	元/千Tokens
		按输出视频分辨率和输入是否包含视频区分定价，输出视频分辨率为 1080p，输入包含视频	单价	0.031	元/千Tokens
		按输出视频分辨率和输入是否包含视频区分定价，输出视频分辨率为 480p，720p，输入不含视频	单价	0.046	元/千Tokens
		按输出视频分辨率和输入是否包含视频区分定价，输出视频分辨率为 480p，720p，输入包含视频	单价	0.028	元/千Tokens
火山引擎	Seedance-2.0-Fast	按输入是否包含视频区分定价，不支持输出 1080p 视频，输入不含视频	单价	0.037	元/千Tokens
火山引擎	Seedance-2.0-Fast	按输入是否包含视频区分定价，不支持输出 1080p 视频，输入包含视频	单价	0.022	元/千Tokens
阿里云	wan2.2-i2v-flash	-	单价	0.1	元/秒
阿里云	wan2.2-i2v-plus	-	单价	0.14	元/秒
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阿里云	wan2.5-t2v-preview	-	单价	0.3	元/秒
阿里云	wan2.6-i2v	-	单价	0.6	元/秒
阿里云	wan2.6-t2v	-	单价	0.6	元/秒
阿里云	wan2.7-i2v	-	单价	0.6	元/秒
阿里云	wan2.7-t2v	-	单价	0.6	元/秒
阿里云	wanx2.1-i2v-plus	-	单价	0.7	元/秒
阿里云	wanx2.1-i2v-turbo	-	单价	0.24	元/秒
阿里云	wanx2.1-kf2v-plus	-	单价	0.7	元/秒
阿里云	wanx2.1-t2v-plus	-	单价	0.7	元/秒
阿里云	wanx2.1-t2v-turbo	-	单价	0.24	元/秒
阿里云	wanx2.1-vace-plus	-	单价	0.7	元/秒

阿里云缓存价格说明： 显式缓存：创建缓存的Token按输入Token标准单价的125%计费，后续命中仅需支付10%的费用。隐式缓存：自动模式，对命中缓存的部分按输入Token标准单价的20%计费。详情→

同模型跨厂商价格对比

说明：本表只对比开源模型。

价格单位：元/百万Tokens 最低价 中间价 最高价

模型	计费区间	价格项	单位	华为云	火山引擎	阿里云
DeepSeek-R1	-	输入	元/百万Tokens	4	4	4
DeepSeek-R1	-	输出	元/百万Tokens	16	16	16
deepseek-r1-distill-qwen-14b	-	输入	元/百万Tokens	-	-	1
deepseek-r1-distill-qwen-14b	-	输出	元/百万Tokens	-	-	3
deepseek-r1-distill-qwen-32b	-	输入	元/百万Tokens	-	-	2
deepseek-r1-distill-qwen-32b	-	输出	元/百万Tokens	-	-	6
deepseek-r1-distill-qwen-7b	-	输入	元/百万Tokens	-	-	0.5
deepseek-r1-distill-qwen-7b	-	输出	元/百万Tokens	-	-	1
DeepSeek-V3	-	输入	元/百万Tokens	2	2	2
DeepSeek-V3	-	输出	元/百万Tokens	8	8	8
DeepSeek-V3.1	-	输入	元/百万Tokens	4	4	4
DeepSeek-V3.1	-	输出	元/百万Tokens	12	12	12
DeepSeek-V3.2	0<Token≤32K	输入	元/百万Tokens	2	2	2
	0<Token≤32K	输出	元/百万Tokens	3	3	3
	32K<Token≤128K	输入	元/百万Tokens	2	4	2
	32K<Token≤128K	输出	元/百万Tokens	3	6	3
deepseek-v3.2-exp	-	输入	元/百万Tokens	-	-	2
deepseek-v3.2-exp	-	输出	元/百万Tokens	-	-	3
DeepSeek-V4-Flash	-	输入	元/百万Tokens	1	-	1
DeepSeek-V4-Flash	-	输出	元/百万Tokens	2	-	2
DeepSeek-V4-Pro	-	输入	元/百万Tokens	-	-	12
DeepSeek-V4-Pro	-	输出	元/百万Tokens	-	-	24
Qwen2.5-14B-Instruct	-	输入	元/百万Tokens	-	-	1
Qwen2.5-14B-Instruct	-	输出	元/百万Tokens	-	-	3
Qwen2.5-14B-Instruct-1m	-	输入	元/百万Tokens	-	-	1
Qwen2.5-14B-Instruct-1m	-	输出	元/百万Tokens	-	-	3
Qwen2.5-32B-Instruct	-	输入	元/百万Tokens	-	-	2
Qwen2.5-32B-Instruct	-	输出	元/百万Tokens	-	-	6
Qwen2.5-3B-Instruct	-	输入	元/百万Tokens	-	-	0.3
Qwen2.5-3B-Instruct	-	输出	元/百万Tokens	-	-	0.9
Qwen2.5-72B-Instruct	-	输入	元/百万Tokens	-	-	4
Qwen2.5-72B-Instruct	-	输出	元/百万Tokens	-	-	12
Qwen2.5-7B-Instruct	-	输入	元/百万Tokens	-	-	0.5
Qwen2.5-7B-Instruct	-	输出	元/百万Tokens	-	-	1
Qwen2.5-7B-Instruct-1m	-	输入	元/百万Tokens	-	-	0.5
Qwen2.5-7B-Instruct-1m	-	输出	元/百万Tokens	-	-	1
Qwen2.5-Coder-14B-Instruct	-	输入	元/百万Tokens	-	-	2
Qwen2.5-Coder-14B-Instruct	-	输出	元/百万Tokens	-	-	6
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct	-	输入	元/百万Tokens	-	-	2
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct	-	输出	元/百万Tokens	-	-	6
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct	-	输入	元/百万Tokens	-	-	1
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct	-	输出	元/百万Tokens	-	-	2
Qwen2.5-math-72B-Instruct	-	输入	元/百万Tokens	-	-	4
Qwen2.5-math-72B-Instruct	-	输出	元/百万Tokens	-	-	12
Qwen2.5-math-7B-Instruct	-	输入	元/百万Tokens	-	-	1
Qwen2.5-math-7B-Instruct	-	输出	元/百万Tokens	-	-	2
Qwen2.5-OMNI-7B	-	输入	元/百万Tokens	-	-	0.6
		输出		-	-	38
		思考输出		-	-	2
Qwen2.5-VL-32B-Instruct	-	输入	元/百万Tokens	-	-	8
Qwen2.5-VL-32B-Instruct	-	输出	元/百万Tokens	-	-	24
Qwen2.5-VL-3B-Instruct	-	输入	元/百万Tokens	-	-	1.2
Qwen2.5-VL-3B-Instruct	-	输出	元/百万Tokens	-	-	3.6
Qwen2.5-VL-72B-Instruct	-	输入	元/百万Tokens	-	-	16
Qwen2.5-VL-72B-Instruct	-	输出	元/百万Tokens	-	-	48
Qwen2.5-VL-7B-Instruct	-	输入	元/百万Tokens	-	-	2
Qwen2.5-VL-7B-Instruct	-	输出	元/百万Tokens	-	-	5
Qwen3-0.6B	-	输入	元/百万Tokens	-	-	0.3
		输出		-	-	1.2
		思考输出		-	-	3
Qwen3-1.7B	-	输入	元/百万Tokens	-	-	0.3
		输出		-	-	1.2
		思考输出		-	-	3
Qwen3-14B	-	输入	元/百万Tokens	-	-	1
		输出		-	-	4
		思考输出		-	-	10
Qwen3-235B-A22B	-	输入	元/百万Tokens	2	-	2
		输出		8	-	8
		思考输出		20	-	20
Qwen3-30B-A3B	-	输入	元/百万Tokens	0.75	-	0.75
		输出		3	-	3
		思考输出		7.5	-	7.5
Qwen3-32B	-	输入	元/百万Tokens	2	-	2
		输出		8	-	8
		思考输出		20	-	20
Qwen3-4B	-	输入	元/百万Tokens	-	-	0.3
		输出		-	-	1.2
		思考输出		-	-	3
Qwen3-8B	-	输入	元/百万Tokens	-	-	0.5
		输出		-	-	2
		思考输出		-	-	5
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct	0<Token≤32K	输入	元/百万Tokens	-	-	1.5
	0<Token≤32K	输出	元/百万Tokens	-	-	6
	32K<Token≤128K	输入	元/百万Tokens	-	-	2.25
	32K<Token≤128K	输出	元/百万Tokens	-	-	9
	128K<Token≤200K	输入	元/百万Tokens	-	-	3.75
	128K<Token≤200K	输出	元/百万Tokens	-	-	15
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct	0<Token≤32K	输入	元/百万Tokens	6	-	6
	0<Token≤32K	输出	元/百万Tokens	24	-	24
	32K<Token≤128K	输入	元/百万Tokens	9	-	9
	32K<Token≤128K	输出	元/百万Tokens	36	-	36
	128K<Token≤200K	输入	元/百万Tokens	-	-	15
	128K<Token≤200K	输出	元/百万Tokens	-	-	60
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct	-	输入	元/百万Tokens	-	-	1
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct	-	输出	元/百万Tokens	-	-	4
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking	-	输入	元/百万Tokens	-	-	1
		输出		-	-	-
		思考输出		-	-	10
Qwen3-OMNI-30B-A3B-captioner	-	输入	元/百万Tokens	-	-	15.8
Qwen3-OMNI-30B-A3B-captioner	-	输出	元/百万Tokens	-	-	12.7
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct	-	输入	元/百万Tokens	-	-	2
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct	-	输出	元/百万Tokens	-	-	8
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking	-	输入	元/百万Tokens	-	-	2
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking	-	输出	元/百万Tokens	-	-	20
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct	-	输入	元/百万Tokens	-	-	0.75
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct	-	输出	元/百万Tokens	-	-	3
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking	-	输入	元/百万Tokens	-	-	0.75
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking	-	输出	元/百万Tokens	-	-	7.5
Qwen3-VL-32B-Instruct	-	输入	元/百万Tokens	-	-	2
Qwen3-VL-32B-Instruct	-	输出	元/百万Tokens	-	-	8
Qwen3-VL-32B-Thinking	-	输入	元/百万Tokens	-	-	2
Qwen3-VL-32B-Thinking	-	输出	元/百万Tokens	-	-	20
Qwen3-VL-8B-Instruct	-	输入	元/百万Tokens	-	-	0.5
Qwen3-VL-8B-Instruct	-	输出	元/百万Tokens	-	-	2
Qwen3-VL-8B-Thinking	-	输入	元/百万Tokens	-	-	0.5
Qwen3-VL-8B-Thinking	-	输出	元/百万Tokens	-	-	5
Qwen3.5-122B-A10B	0<Token≤128K	输入	元/百万Tokens	-	-	0.8
		输出		-	-	6.4
		思考输出		-	-	6.4
	128K<Token≤256K	输入	元/百万Tokens	-	-	2
		输出		-	-	16
		思考输出		-	-	16
Qwen3.5-27B	0<Token≤128K	输入	元/百万Tokens	-	-	0.6
		输出		-	-	4.8
		思考输出		-	-	4.8
	128K<Token≤256K	输入	元/百万Tokens	-	-	1.8
		输出		-	-	14.4
		思考输出		-	-	14.4
Qwen3.5-35B-A3B	0<Token≤128K	输入	元/百万Tokens	-	-	0.4
		输出		-	-	3.2
		思考输出		-	-	3.2
	128K<Token≤256K	输入	元/百万Tokens	-	-	1.6
		输出		-	-	12.8
		思考输出		-	-	12.8
Qwen3.5-397B-A17B	0<Token≤128K	输入	元/百万Tokens	-	-	1.2
		输出		-	-	7.2
		思考输出		-	-	7.2
	128K<Token≤256K	输入	元/百万Tokens	-	-	3
		输出		-	-	18
		思考输出		-	-	18
Qwen3.6-27B	0<Token≤256K	输入	元/百万Tokens	-	-	3
		输出		-	-	18
		思考输出		-	-	18
Qwen3.6-35B-A3B	0<Token≤256K	输入	元/百万Tokens	-	-	1.8
		输出		-	-	10.8
		思考输出		-	-	10.8
QwQ-32B	-	输入	元/百万Tokens	-	-	2
QwQ-32B	-	输出	元/百万Tokens	-	-	6
QwQ-32B-Preview	-	输入	元/百万Tokens	-	-	2
QwQ-32B-Preview	-	输出	元/百万Tokens	-	-	6
qwq-plus	-	输入	元/百万Tokens	-	-	1.6
qwq-plus	-	输出	元/百万Tokens	-	-	4
glm-4.5	0<Token≤32K	输入	元/百万Tokens	-	-	3
	0<Token≤32K	输出	元/百万Tokens	-	-	14
	32K<Token≤96K	输入	元/百万Tokens	-	-	4
	32K<Token≤96K	输出	元/百万Tokens	-	-	16
GLM-4.5-Air	0<Token≤32K	输入	元/百万Tokens	-	-	0.8
	0<Token≤32K	输出	元/百万Tokens	-	-	6
	32K<Token≤96K	输入	元/百万Tokens	-	-	1.2
	32K<Token≤96K	输出	元/百万Tokens	-	-	8
glm-4.6	0<Token≤32K	输入	元/百万Tokens	-	-	3
	0<Token≤32K	输出	元/百万Tokens	-	-	14
	32K<Token≤166K	输入	元/百万Tokens	-	-	4
	32K<Token≤166K	输出	元/百万Tokens	-	-	16
GLM-4.7	0<Token≤32K 输出长度 (0.2,+∞) 千Token	输入	元/百万Tokens	-	3	3
	0<Token≤32K 输出长度 (0.2,+∞) 千Token	输出	元/百万Tokens	-	14	14
	0<Token≤32K 输出长度 [0, 0.2] 千Token	输入	元/百万Tokens	-	2	3
	0<Token≤32K 输出长度 [0, 0.2] 千Token	输出	元/百万Tokens	-	8	14
	32K<Token≤166K	输入	元/百万Tokens	-	4	4
	32K<Token≤166K	输出	元/百万Tokens	-	16	16
GLM-5	0<Token≤32K	输入	元/百万Tokens	4	-	4
	0<Token≤32K	输出	元/百万Tokens	18	-	18
	32K<Token≤198K	输入	元/百万Tokens	6	-	6
	32K<Token≤198K	输出	元/百万Tokens	22	-	22
GLM-5.1	0<Token≤32K	输入	元/百万Tokens	6	-	6
	0<Token≤32K	输出	元/百万Tokens	24	-	24
	32K<Token≤200K	输入	元/百万Tokens	8	-	8
	32K<Token≤200K	输出	元/百万Tokens	28	-	28
Kimi-K2	-	输入	元/百万Tokens	4	-	4
Kimi-K2	-	输出	元/百万Tokens	16	-	16
kimi-k2-thinking	-	输入	元/百万Tokens	-	-	4
kimi-k2-thinking	-	输出	元/百万Tokens	-	-	16
Kimi-K2.5	-	输入	元/百万Tokens	-	-	4
Kimi-K2.5	-	输出	元/百万Tokens	-	-	21
Kimi-K2.6	-	输入	元/百万Tokens	6.5	-	6.5
Kimi-K2.6	-	输出	元/百万Tokens	27	-	27
LongCat-Flash-Chat	-	输入	元/百万Tokens	2	-	-
LongCat-Flash-Chat	-	输出	元/百万Tokens	8	-	-

价格对比 →

厂商	模型	计费区间	价格项	单价	单位
Alibaba Cloud	DeepSeek-V3.2	-	输入	0.57	USD/M Tokens
Alibaba Cloud	DeepSeek-V3.2	-	输出	1.71	USD/M Tokens
Alibaba Cloud	qwen-flash	0<Token≤256K	输入	0.05	USD/M Tokens
Alibaba Cloud	qwen-flash	0<Token≤256K	输出	0.4	USD/M Tokens
Alibaba Cloud	qwen-max	-	输入	1.6	USD/M Tokens
Alibaba Cloud	qwen-max	-	输出	6.4	USD/M Tokens
Alibaba Cloud	qwen-plus	0<Token≤256K Non-thinking0<Token≤256K Non-thinking	输入	0.4	USD/M Tokens
			输出	1.2	USD/M Tokens
			思考输出	4	USD/M Tokens
Alibaba Cloud	qwen-turbo	Non-thinking	输入	0.05	USD/M Tokens
			输出	0.2	USD/M Tokens
			思考输出	0.5	USD/M Tokens
Alibaba Cloud	qwen3-max	0<Token≤32K	输入	1.2	USD/M Tokens
Alibaba Cloud	qwen3-max	0<Token≤32K	输出	6	USD/M Tokens
Alibaba Cloud	qwen3.5-flash	-	输入	0.1	USD/M Tokens
Alibaba Cloud	qwen3.5-flash	-	输出	0.4	USD/M Tokens
Alibaba Cloud	qwen3.5-plus	0<Token≤256K	输入	0.4	USD/M Tokens
Alibaba Cloud	qwen3.5-plus	0<Token≤256K	输出	2.4	USD/M Tokens
Alibaba Cloud	qwq-plus	-	输入	0.8	USD/M Tokens
Alibaba Cloud	qwq-plus	-	输出	2.4	USD/M Tokens
BytePlus	DeepSeek-R1	-	输入	0.55	USD/M Tokens
BytePlus	DeepSeek-R1	-	输出	2.19	USD/M Tokens
BytePlus	DeepSeek-V3	-	输入	0.27	USD/M Tokens
BytePlus	DeepSeek-V3	-	输出	1.1	USD/M Tokens
BytePlus	Doubao-1.5-lite-32k	-	输入	0.014	USD/M Tokens
BytePlus	Doubao-1.5-lite-32k	-	输出	0.042	USD/M Tokens
BytePlus	Doubao-1.5-pro-32k	-	输入	0.07	USD/M Tokens
BytePlus	Doubao-1.5-pro-32k	-	输出	0.28	USD/M Tokens
Huawei Cloud	DeepSeek-R1	-	输入	0.539	USD/M Tokens
Huawei Cloud	DeepSeek-R1	-	输出	2.156	USD/M Tokens
Huawei Cloud	DeepSeek-V3	-	输入	0.27	USD/M Tokens
Huawei Cloud	DeepSeek-V3	-	输出	1.078	USD/M Tokens
Huawei Cloud	DeepSeek-V3.1	-	输入	0.539	USD/M Tokens
Huawei Cloud	DeepSeek-V3.1	-	输出	1.617	USD/M Tokens
Huawei Cloud	DeepSeek-V3.2	-	输入	0.27	USD/M Tokens
Huawei Cloud	DeepSeek-V3.2	-	输出	0.404	USD/M Tokens
Huawei Cloud	DeepSeek-V4-Flash	-	输入	0.135	USD/M Tokens
Huawei Cloud	DeepSeek-V4-Flash	-	输出	0.27	USD/M Tokens
Huawei Cloud	GLM-5	0<Token≤32K	输入	0.539	USD/M Tokens
		0<Token≤32K	输出	2.426	USD/M Tokens
		Token≥32K	输入	0.809	USD/M Tokens
		Token≥32K	输出	2.965	USD/M Tokens
Huawei Cloud	GLM-5.1	0<Token≤32K	输入	0.809	USD/M Tokens
		0<Token≤32K	输出	3.235	USD/M Tokens
		Token≥32K	输入	1.078	USD/M Tokens
		Token≥32K	输出	3.774	USD/M Tokens
BytePlus	Seedream-3.0	-	单价	0.006	USD/次
BytePlus	Seedance-1.0-Lite	-	单价	0.009	USD/次
BytePlus	Seedance-1.0-Pro	-	单价	0.03	USD/次

模型	计费区间	价格项	单位	Alibaba Cloud	BytePlus	Huawei Cloud
DeepSeek-R1	-	输入	USD/M Tokens	-	0.55	0.539
DeepSeek-R1	-	输出	USD/M Tokens	-	2.19	2.156
DeepSeek-V3	-	输入	USD/M Tokens	-	0.27	0.27
DeepSeek-V3	-	输出	USD/M Tokens	-	1.1	1.078
DeepSeek-V3.1	-	输入	USD/M Tokens	-	-	0.539
DeepSeek-V3.1	-	输出	USD/M Tokens	-	-	1.617
DeepSeek-V3.2	-	输入	USD/M Tokens	0.57	-	0.27
DeepSeek-V3.2	-	输出	USD/M Tokens	1.71	-	0.404
DeepSeek-V4-Flash	-	输入	USD/M Tokens	-	-	0.135
DeepSeek-V4-Flash	-	输出	USD/M Tokens	-	-	0.27
qwq-plus	-	输入	USD/M Tokens	0.8	-	-
qwq-plus	-	输出	USD/M Tokens	2.4	-	-
GLM-5	0<Token≤32K	输入	USD/M Tokens	-	-	0.539
	0<Token≤32K	输出	USD/M Tokens	-	-	2.426
	Token≥32K	输入	USD/M Tokens	-	-	0.809
	Token≥32K	输出	USD/M Tokens	-	-	2.965
GLM-5.1	0<Token≤32K	输入	USD/M Tokens	-	-	0.809
	0<Token≤32K	输出	USD/M Tokens	-	-	3.235
	Token≥32K	输入	USD/M Tokens	-	-	1.078
	Token≥32K	输出	USD/M Tokens	-	-	3.774

MaaS 厂商价格洞察草稿v1

厂商模型情况总结

厂商价格表

同模型跨厂商价格对比

厂商模型情况总结

厂商价格表

同模型跨厂商价格对比